Excel akademija – 2. MODUL: Napredne analize i Pivot tablice

Termini održavanja:

3. RADIONICA: Izvještaji, Pivot tablice i grafovi – 20. svibnja
4. RADIONICA: Napredne analize i alati – 3. lipnja

U današnjem poslovnom okruženju, analize i prezentacije podataka/informacija na jasan i smislen način ključne su za donošenje pravovremenih i kvalitetnih odluka. Ovaj modul pružit će vam znanja koja će vam pomoći analizirati podatke te koristiti napredne financijske i statističke funkcije s ciljem kreiranja kvalitetnih menadžerskih izvještaja.

Što ćete naučiti?

• Jednostavni izvještaji i oblikovanje tablica – Naučit ćete kako oblikovati tablice pomoću stilova, obruba, uvjetnog formatiranja, filtera i sortiranja, čime ćete osigurati jasnu i preglednu prezentaciju podataka.
• Pivot tablice – Savladat ćete kako koristiti Pivot tablice za sažimanje podataka i analizu prema različitim kategorijama kao što su vremenski periodi, proizvodi, zaposlenici i druge varijable.
• Pivot grafikoni – Osvježite svoje vještine stvaranja automatski povezanih grafova koji se prilagođavaju promjenama u Pivot tablicama, što omogućuje dinamičnu vizualizaciju podataka.
• Timeline – Naučit ćete koristiti Timeline za analizu podataka kroz vrijeme, uz primjer korištenja vremenskih linija u Pivot tablicama, što omogućuje lakše praćenje trendova i promjena tijekom vremena.
• Import podataka – Saznajte kako jednostavno uvoziti podatke iz različitih izvora poput PDF-a, web stranica i drugih dokumenata, čime ćete proširiti svoje mogućnosti analize podataka.
• Financijske funkcije – Naučit ćete koristiti funkcije poput NPV() (neto sadašnja vrijednost), PV() (sadašnja vrijednost investicije), FV() (buduća vrijednost investicije), IRR() (stopa povrata) i RATE() (efektivna kamata), kako biste detaljno procijenili profitabilnost i isplativost poslovnih odluka.
• Diskontiranje i razdoblje povrata – Osvježite svoje vještine u procjeni kako diskontirati novčane tokove, izračunati vrijeme povrata investicije, te stvoriti različite scenarije za procjenu poslovnih odluka.
• Statističke funkcije – Savladat ćete funkcije kao što su QUARTILE(), IQR(), PERCENTILE(), VAR(), STDEV(), SQRT() i druge, koje omogućuju analizu varijance, odstupanja, raspršenosti podataka te identifikaciju ključnih statističkih pokazatelja koji će pomoći u donošenju boljih poslovnih odluka.